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机器视觉，是人工智能行业的重要前沿分支，机器视觉通过模拟人类视觉系统，赋予机器“看”和“感知”的能力。近十年，随着国内机器视觉技术和产品在实践中的不断完善，机器视觉在智能安防、汽车制造、电子消费等领域的应用日趋广泛。在AI深化的智能时代，摄像机作为机器视觉的感知终端，越来越智能，可适应复杂多变的环境，抓住稍纵即逝的时机，采集更高质量的视频数据。
目前，我国的机器视觉产品在图像处理上存在不确定性，不管是测量、外观检测还是条码、字符等的识别，在精度和适用性上明显不够可靠，这些都是因为技术实力不够、技术标准不达标所导致的。其二是产品应用程度不高。国内机器视觉的应用当前主要集中在半导体和电子电器领域，相对来说侧重点过于狭窄，在人工智能、自动驾驶、机器人等新技术和新领域快速崛起的情况下，应用领域无法拓宽是导致产品功能、实用性得不到提升的重要原因。其三是专业人才储备薄弱。当前，我国机器视觉相关人才主要依赖国外引进，自身专业储备量不足，但需求却是巨大的。
未来，机器视觉的市场蓝海还在不断扩大，智慧城市、无人模式带来的全新成长点和增长点，都将呼唤机器视觉的进一步发展与新技术的涌现。
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